24 de junio de 2010.
Uno de los temas de mayor relevancia para el fortalecimiento de los Sistemas Nacionales de Ciencia, Tecnología e Innovación de los países, es la formación de recursos humanos de alto nivel. México no ha sido la excepción en el impulso de este rubro a través del desarrollo de programas y políticas que persiguen, a través del otorgamiento de becas para estudios de posgrado, elevar la competitividad y fomentar la innovación en áreas estratégicas nacionales.
Para identificar las fortalezas, debilidades y áreas de oportunidad de los programas de apoyo a becas de posgrado, resulta imprescindible la evaluación de sus resultados. En este Foro se discutirán los objetivos de política que sustentan la intervención pública en la formación de recursos humanos de alto nivel, así como las metodologías que pueden emplearse para evaluar eficazmente los avances logrados en el cumplimiento de dichos objetivos.
Los panelistas elaborarán propuestas sobre los mecanismos de monitoreo y evaluación, la metodología para la medición del impacto y los indicadores que deben emplearse con el propósito de robustecer el sistema nacional de becas de posgrado.
Objetivos, Organizadores y Dirigo
Objetivos:
Discutir acerca de los objetivos de política que justifican la intervención pública en el otorgamiento de becas para realizar estudios de posgrado, así como las metodologías idóneas para medir los resultados alcanzados en este propósito.
Organizadores:
Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) y el Foro Consultivo Científico y Tecnológico (FCCyT), en colaboración con la Secretaría de Educación Pública (SEP), el Consejo Nacional de Evaluación de la Política de Desarrollo Social (CONEVAL), la Asociación Nacional de Universidades e Instituciones de Educación Superior (ANUIES), el Banco Mundial (BM) el Consejo Mexicano de Estudios de Posgrado (COMEPO) y el Centro de Estudios sobre Ciencia, Desarrollo y Educación Superior (Centro REDES).
Productos esperados:
Como parte de los trabajos del seminario, se integrará una memoria con las ponencias presentadas y se redactará un documento con las principales conclusiones. Los resultados de estos trabajos servirán para establecer metodologías para la evaluación de los programas de apoyo a becas de posgrado e incorporar mejoras a los mismos.
Dirigido a:
Expertos en el tema de distintas organizaciones nacionales y latinoamericanas.
Considera la realización de estudios a nivel especialidad, maestría y doctorado.
Temario
Bienvenida e Introducción al Foro
Primera sesión
Presentación de ponencias
Objetivo: Brindar un contexto general sobre el diseño y operación de los programas de apoyo a becas de posgrado, así como de los mecanismos y metodologías empleados para el monitoreo y evaluación de sus resultados.
Segunda sesión
Mesa redonda
Objetivo: Los expertos discutirán los temas planteados durante las ponencias con el propósito de definir los conceptos que respondan los siguientes cuestionamientos.
- ¿Qué objetivos de política justifican la intervención pública en el otorgamiento de becas para realizar estudios de posgrado?
- ¿Cuáles son los indicadores de éxito para monitorear el avance y resultados alcanzados en el cumplimiento de estos objetivos y qué metodologías pueden emplearse para evaluar el impacto de dichos programas?
Conclusiones
Clausura
Programa
Bienvenida e introducción al Foro
-
Dr. Juan Pedro Laclette, Coordinador General del Foro Consultivo Científico y Tecnológico
-
Dr. Luis Mier y Terán Casanueva, Director Adjunto de Planeación y Cooperación Internacional del CONACYT.
-
Dr. Rafael López Castañares, Secretario General Ejecutivo de la ANUIES
-
Dr. Rodolfo Tuirán, Subsecretario de Educación Superior, SEP
-
Dr. Gonzalo Hernández Licona, Secretario Ejecutivo del CONEVAL, México
Primera sesión. Presentación de ponencias
Preguntas y respuestas
-
Comentarios a cargo del Dr. Luis Mier y Terán Casanueva, Director Adjunto de Información, Evaluación y Normatividad del CONACYT
Segunda sesión. Mesa Redonda
-
Dr. Roberto Murphy Arteaga, Presidente del Consejo Mexicano de Estudios de Posgrado, COMEPO
-
Dra. Annie Pardo, Coordinadora de Estudios de Posgrado, UNAM
-
Dr. Raymundo Cea Olivares, Director General de Asuntos del Personal Académico, UNAM
-
Dr. Miguel Angel Romero, Director de Posgrado e Investigación del ITESM
-
Dra. Sylvie Didou, Investigadora del Departamento de Investigaciones Educativas del CINVESTAV
Moderadora: Dra. Sylvia Ortega Salazar, Rectora de la Universidad Pedagógica Nacional; México.
Preguntas y respuestas
-
Comentarios finales a cargo del Dr. Juan Pedro Laclette, Coordinador General del Foro Consultivo Científico y Tecnológico
Lecturas Recomendadas
Lecturas Generales
- Baker J. (2000): Evaluating the impact of Development Project son Poverty. A Handbook for practitioners, The World Bank, Washington DC.
Inferencia Causal
- Goldberger. A (1972): “Structural Equations Methods in the Social Science”, Econometrica 40, pp. 979-1002.
- Haavelmo. T (1944): “The probability approach in econometrics”, Econometrica 12, pp. iii-vi+1-115.
- Holland P.(1986): “Statistics and Causal Inference”, Journal of the American Statistical Association 81, pp. 945-70, with discussion.
- Pearl J. (2000): Causality: Models, Reasoning and Inference, CUP. Chapters 1, 5 and 7.
- Rubin D. (1974): “Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized experiments”, Journal of Educational Psychology 66, pp. 688-701.
Aleatorización a nivel de unidades y grupos
- Angrist J., Bettinger E. Bloom E., King E. and Kremer M. (2002): “Vouchers for Private Schooling in Colombia: Evidence from a Randomized Natural Experiment”, American Economic Review, 92, pp. 1535-58.
- Angrsit J. and Lavy V.(2002): “The Effect of High School Matriculation Awards: Evidence from Randomized Trials”, NBER Working Paper.
- Cochran W.G. (1965): “The planning of observational studies of human populations”, Journal of the Royal Statistical Association Series A 128, pp. 134-155, with discussion.
- Gertler P. (2004): “Do Conditional Cash Transfers Improve Child Health? Evidence from PROGRESA’s Control Randomized Experiment, American Economic Review, 94, pp. 336-41.
- Rosenbaum P. (2002): Observational Studies, Springer. Chapter 2.
- Secretaría de Desarrollo Social Mexico (1999): Progresa: Evaluación de Resultados del Programa de Educación, Salud y Alimentación.
Mínimos Cuadrados Ordinarios y Métodos de Pareo
- Cattaneo M., Galliani S., Paul G., Martinez S. and Titiunik R. (2005): “Housing, Health and Happiness”, Mimeo.
- Heckman J., Lalonde R. and James Smith J. (2000): “The Economics and Econometrics of Active Labor Market Programs”, in Handbook of Labor Economics, volume 3A, Ashenfelter and Card (eds.), North-Holland.
- Rosenbaum P. (2002): Observational Studies, Springer. Chapter 10.
Datos longitudinales: diferencias en diferencias cuasi-experimentales
- Berlinski S., Galiani S. and Gertler P. (2005): “Pre-Primary Schooling and Primary School Performance”, mimeo.
- Chay K., McEwan P. and Urquiola M. (2005): “The central role of noise in evaluating interventions that use test scores to rank schools”, American Economic Review, 95 pp. 1237-58.
- Di Tella R. and Schargrodsky E. (2005): “Do Police Reduce Crime? Estimates using the Allocation of Police Forces after a Terrorist Attack”, American Economic Review Vol. 94, No. 1, March 2004
- Galiani S., Gertler P. and Schargrodsky E. (2005): “Water for life: The impact of the privatization of water supply on child mortality”, Journal of Political Economy 113, pp. 83-120.
- Duflo, E. (2001). “Schooling and labor market consequences of school construction in Indonesia: evidence from an unusual policy experiment” American Economic Review Sept 2001
Variables Instrumentales
- Angrist J. and Krueger A. (2001): “Instrumental Variables and the Search for Identification: From Supply and Demand to Natural Experiments”, Journal of Economic Perspectives 15, pp. 69-85.
Regresion Discontinua
- Angrist J. and V. Lavy “Using Maimonodes Rule to Estimate the Effect of Class Size on Scholastic Achievement” Quarterly Jorunal of Economics, 114, 533-575
- Hahn J., Todd P., Van der Klaauw W. “Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design”. Econometrica, Vol 69, 201-209.
- Lemiuex T. and Milligan K. “Incentive Effects of Social Assitance: A Regression Discontinuity Approach”. NBER working paper 10541.
- Barrera, Linden y Urquiola (2006), “The Effects of User Fee Reductions on Enrollment: Evidence from a quasi-experiment”
Datos, muestreo y calculus de poder estadístico de la muestra
- Douglas M. (1997): Design and Analysis of Experiments, Wiley
Referencias
Notas de Referencia
Referencias Evaluacion de impacto
Referencias Programas de Becas
Referencias de Evaluaciones de impacto Sector Educacion
